Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς ένας τεχνολογικός αγώνας.
Έχει μετατραπεί σε έναν αγώνα για το πώς οι οικονομίες δημιουργούν αξία, πώς οι κοινωνίες οργανώνουν την εργασία και, τελικά, ποιος κατέχει την εξουσία. Καθώς οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα ακολουθούν ριζικά διαφορετικές στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης, προσφέρουν επίσης αντίθετες απαντήσεις σε ένα από τα μεγάλα ερωτήματα του 21ου αιώνα: τι -ή ποιος- δημιουργεί αξία στην εποχή των ευφυών μηχανών;Ένα νέο πεδίο γύρω από τη θεωρία της αξίας
Οι Κινέζοι ερευνητές αναπτύσσουν ακόμη και αυτό που αποκαλούν «Μαρξισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης» (την ανάλυση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα από ένα μαρξιστικό πρίσμα), έναν αναδυόμενο τομέα που επανεξετάζει τις κλασικές θεωρίες της εργασίας και της αξίας υπό το πρίσμα της τεχνητής νοημοσύνης. Το κεντρικό τους ερώτημα είναι τόσο φιλοσοφικό όσο και οικονομικό: από πού προέρχεται η αξία, όταν τα ευφυή συστήματα εκτελούν ένα αυξανόμενο μερίδιο παραγωγικής εργασίας; Παράγεται από την ίδια τη μηχανή, από τους μηχανικούς που τη σχεδίασαν, από τους εργαζόμενους που την επιβλέπουν ή από τα κοινωνικά και θεσμικά συστήματα που καθιστούν δυνατή την Τεχνητή Νοημοσύνη; Αυτή η συζήτηση εκτείνεται πέρα από τον ακαδημαϊκό χώρο: επηρεάζει όλο και περισσότερο την κινεζική σκέψη σχετικά με τη βιομηχανική πολιτική, την απασχόληση και τη μακροπρόθεσμη οικονομική κυριαρχία.
Η εργασιακή θεωρία της αξίας του Μαρξ χρησιμεύει ως βάση για αυτές τις συζητήσεις: υποστηρίζει ότι η οικονομική αξία τελικά προέρχεται από την ανθρώπινη εργασία και όχι μόνο από το κεφάλαιο ή τις μηχανές. Αυτή η θεωρητική βάση τέθηκε από τον Καρλ Μαρξ στο Κεφάλαιο (Τόμος Ι, Κεφάλαιο 1, «Το Εμπόρευμα» ), όπου αναπτύσσει τις έννοιες της αξίας χρήσης, της ανταλλακτικής αξίας και της αξίας, και εξηγεί ότι η ουσία της αξίας είναι ο κοινωνικά απαραίτητος χρόνος εργασίας.
Ιδού η διατύπωση του Μαρξ: «Η αξία ενός εμπορεύματος καθορίζεται από την ποσότητα του κοινωνικά απαραίτητου χρόνου εργασίας που απαιτείται για την παραγωγή του ». Σύμφωνα με αυτόν, οι μηχανές απλώς μεταφέρουν τη δική τους αξία σε αυτό που βοηθούν στην παραγωγή. Μόνο η ζωντανή εργασία δημιουργεί νέα αξία. Αυτό μας οδηγεί σε ένα φλέγον ερώτημα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: μπορούν τα αυτόνομα γνωστικά συστήματα όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνουν πραγματικά πηγές αξίας από μόνα τους ή μήπως η ρίζα κάθε αξίας παραμένει ανθρώπινη, ακόμη και όταν παρεμβαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Από αυτή την οπτική γωνία, οι μηχανές αυξάνουν την παραγωγικότητα μεταφέροντας την αξία που ενσωματώνεται σε αυτές από προηγούμενη ανθρώπινη εργασία, αλλά δεν παράγουν από μόνες τους νέα αξία. Η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης αμφισβητεί αυτήν την αρχή, καθώς πλέον εκτελεί πολύπλοκες γνωστικές εργασίες που κάποτε προορίζονταν για τους ανθρώπους. Εξ ου και το ερώτημα: μπορούν τα ίδια τα αυτόνομα συστήματα να γίνουν πηγή αξίας;
Οι Κινέζοι ερευνητές του «Μαρξισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης» πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αμφισβητεί την εργασιακή θεωρία της αξίας του Μαρξ, αλλά ότι απαιτεί μια επανερμηνεία της.
Για παράδειγμα, ο Qiaoyu Cai υποστηρίζει ότι η προσέγγιση της Κίνας στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ενσωματωμένη σε μια μετασοσιαλιστική πολιτική οικονομία, όπου η τεχνολογική ανάπτυξη νοείται ως αλληλεπίδραση μεταξύ κρατικού σχεδιασμού, δυνάμεων της αγοράς και μιας σοσιαλιστικής αντίληψης της αξίας, και όχι ως απλός τεχνολογικός ντετερμινισμός. Από αυτή την οπτική γωνία, η αξία που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει θεμελιωδώς ριζωμένη στην ανθρώπινη γνώση, την εργασία και την κοινωνική οργάνωση, ακόμη και όταν οι μηχανές αναλαμβάνουν ολοένα και πιο εξελιγμένες γνωστικές λειτουργίες.
Ενώ οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων και ανθρώπινη γνώση, η αξία που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει, από μια συγκεκριμένη οπτική γωνία, ριζωμένη στη συλλογική εργασία, αν και με έναν πιο διάχυτο και κοινωνικά κατανεμημένο τρόπο. Αυτή η συζήτηση υπερβαίνει τη θεωρία και έχει σημαντικές επιπτώσεις στην παραγωγικότητα, τις μισθολογικές δομές, την ιδιοκτησία δεδομένων, τη φορολόγηση του αυτοματισμού και τη μελλοντική κατανομή του πλούτου σε οικονομίες όπου οι έξυπνες μηχανές γίνονται κεντρικές παραγωγικές δυνάμεις.
Ηνωμένες Πολιτείες και Κίνα: Δύο οράματα για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Αυτή η πνευματική απόκλιση αντανακλά δύο θεμελιωδώς διαφορετικά γεωπολιτικά οράματα για την τεχνητή νοημοσύνη.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης καθοδηγείται σε μεγάλο βαθμό από ιδιωτικές εταιρείες τεχνολογίας. Η φιλοδοξία της Silicon Valley είναι να δημιουργήσει ολοένα και πιο αυτόνομα, ακόμη και υπερ-ευφυή, συστήματα ικανά να εκτελούν -και ενδεχομένως να αντικαθιστούν- έναν αυξανόμενο αριθμό ανθρώπινων εργασιών. Η κυβέρνηση Τραμπ υιοθέτησε σχετικά χαλαρούς κανονισμούς, θεωρώντας την ταχύτητα της τεχνολογικής προόδου στρατηγική επιταγή στον παγκόσμιο ανταγωνισμό, ακόμη και εις βάρος ευρύτερων κοινωνικών συνεπειών.
Η Κίνα, από την άλλη πλευρά, έχει υιοθετήσει μια εντελώς διαφορετική προσέγγιση. Αντί να αφήσει την πορεία της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκλειστικά στις εταιρείες τεχνολογίας, το Πεκίνο ξεκινά με ένα εθνικό όραμα οικονομικής ανάπτυξης και κοινωνικής σταθερότητας και στη συνέχεια εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξυπηρετήσει αυτούς τους στόχους. Όπως επισημαίνουν ο Kyle Chan (Brookings Institution) και άλλοι αναλυτές, η στρατηγική της Κίνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με τις βιομηχανικές και γεωπολιτικές της φιλοδοξίες: επίτευξη τεχνολογικής αυτάρκειας, ενίσχυση της βιομηχανικής της βάσης, μείωση των στρατηγικών της τρωτών σημείων και βελτίωση της εθνικής της ανταγωνιστικότητας μέσω των κερδών παραγωγικότητας που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η Κίνα επιδιώκει να ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σχεδόν κάθε τομέα της οικονομίας της: όχι μόνο σε βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας όπως η ρομποτική, οι ημιαγωγοί και τα αυτόνομα οχήματα, αλλά και σε παραδοσιακούς τομείς όπως ο χάλυβας, το τσιμέντο, η εφοδιαστική και η μεταποίηση. Ο στόχος υπερβαίνει την τεχνολογική ηγεσία. Αποσκοπεί στον μετασχηματισμό της παραγωγικότητας σε ολόκληρη τη βιομηχανική βάση, μειώνοντας παράλληλα τη στρατηγική εξάρτηση από ξένες τεχνολογίες, αλυσίδες εφοδιασμού και κρίσιμες εισροές.
Ταυτόχρονα, οι Κινέζοι αξιωματούχοι γνωρίζουν ότι ο μαζικός αυτοματισμός ενέχει σημαντικούς πολιτικούς και κοινωνικούς κινδύνους. Η διατήρηση της απασχόλησης και της κοινωνικής συνοχής αποτελεί επομένως μείζονα ανησυχία. Αντί να θεωρεί τις απώλειες θέσεων εργασίας ως αναπόφευκτη συνέπεια της καινοτομίας, το κινεζικό κράτος επιδιώκει να διαχειριστεί τη μετάβαση, εξισορροπώντας τα κέρδη παραγωγικότητας με τους ευρύτερους στόχους της οικονομικής σταθερότητας και της πολιτικής νομιμοποίησης.
Η αντίθεση με το αμερικανικό μοντέλο είναι εντυπωσιακή. Η στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης της Κίνας καθοδηγείται ουσιαστικά από το κράτος, με την τεχνολογική ανάπτυξη να αποσκοπεί στην εξυπηρέτηση εθνικών προτεραιοτήτων. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, το μοντέλο παραμένει, ως επί το πλείστον, προσανατολισμένο στην αγορά. Εταιρείες όπως η OpenAI, η Anthropic, η Google και η Meta αναπτύσσουν ολοένα και πιο ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι ως αποτέλεσμα μιας εθνικής βιομηχανικής στρατηγικής, αλλά επειδή ανταποκρίνονται σε κίνητρα και ανταγωνιστικές δυναμικές που αφορούν ειδικά τον ιδιωτικό τομέα. Η κατεύθυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επομένως προϊόν ιδιωτικών επενδύσεων, επιχειρηματικών κεφαλαίων και ανταγωνισμού στην αγορά, παρά συντονισμένης δημόσιας πολιτικής.
Το μάθημα που πρέπει να αντληθεί από την Κίνα δεν είναι ότι οι φιλελεύθερες δημοκρατίες πρέπει να αντιγράψουν την κεντρική διοίκησή της ή τη σχέση της με το κράτος και τον τεχνολογικό τομέα. Ένα τέτοιο μοντέλο δεν μπορεί να μεταφερθεί στις περισσότερες δυτικές χώρες. Αντίθετα, η κινεζική εμπειρία δείχνει ότι οι κυβερνήσεις διατηρούν μια πραγματική ικανότητα να ενεργούν απέναντι στην τεχνολογική αλλαγή. Οι δημόσιοι θεσμοί μπορούν να καθοδηγήσουν τα κίνητρα, να θέσουν στρατηγικές προτεραιότητες, να επηρεάσουν τα κοινωνικά αποτελέσματα και να αποφασίσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εξυπηρετεί την εθνική ανταγωνιστικότητα, αντί να ακολουθούν απλώς την πορεία που υπαγορεύει η αγορά.
Εν τω μεταξύ, η Ευρώπη βρίσκεται παγιδευμένη ανάμεσα στο αμερικανικό και το κινεζικό όραμα. Ωστόσο, υπό την αμερικανική πίεση να προστατεύσει την αγορά από τους ψηφιακούς γίγαντες της, η Ευρώπη αγωνίζεται να εφαρμόσει τη δική της στρατηγική ή ακόμα και να αναπτύξει ένα σαφές σχέδιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εν ολίγοις, πιστεύω ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να καθορίζεται αποκλειστικά από τις αγορές και τους αλγόριθμους. Πρέπει να προκύπτει από πολιτικές επιλογές και θεσμικές ρυθμίσεις. Καθώς οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα ακολουθούν ολοένα και πιο αποκλίνουσες οδούς, καθοδηγούμενες από τις ανταγωνιστικές τους αντιλήψεις για την οικονομική οργάνωση, η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται όχι μόνο μια μάχη για τεχνολογική υπεροχή, αλλά και ένας ανταγωνισμός μεταξύ διαφορετικών μοντέλων καπιταλισμού, διακυβέρνησης και δημιουργίας αξίας. Οι ανθρώπινες αποφάσεις και τα συμφέροντα των πολιτών - όχι ο τεχνολογικός ντετερμινισμός - πρέπει να καθορίσουν ποιος θα επωφεληθεί πραγματικά από την επόμενη εποχή της νοημοσύνης.
Πηγή: Νέα Ανατολική Προοπτική
222%20(3)%20(3).jpg)
0 comments: