Μυτιλήνη (Mytilenepress) : Η Τεχνητή νοημοσύνη και ο κεραυνός DeepSeek

Τις τελευταίες ημέρες, ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε αναταραχή:

εκτός από την εκπληκτική πρόοδο που έχει ήδη καταγραφεί τα τελευταία χρόνια, αυτό που συνέβη ανακατασκευάζει ριζικά τα χαρτιά τόσο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης όσο και σε επίπεδο διεθνούς γεωπολιτικής.

Εδώ, θα μπορούσαμε για παράδειγμα να αναφέρουμε τις τελευταίες εξελίξεις που συνεχίζουν να εκπλήσσουν, όπως, για παράδειγμα, ένα έγγραφο από τη Meta (η εταιρεία του Ζούκερμπεργκ, πολύ επενδυμένη στον τομέα) που σχετίζεται με την απόδοση του έργου SEAMLESSM4T του οποίου η αρχή χρονολογείται από το 2022 και που στοχεύει να επιτρέψει τη γλωσσική μετάφραση εν κινήσει, χωρίς να περάσει από τη γραφή.

Παραδοσιακά, τα εργαλεία φωνητικής μετάφρασης καταγράφουν τον ομιλητή σε μια γλώσσα, παράγουν κείμενο από αυτό που γίνεται κατανοητό, μεταφράζουν το κείμενο στη γλώσσα-στόχο και χρησιμοποιούν ένα εργαλείο φωνητικής φωνής για το τελικό αποτέλεσμα. Η πρόοδος του Meta προτείνει να γίνει χωρίς ενδιάμεσα βήματα και τώρα προσφέρει μια «μετάφραση ομιλίας σε ομιλία» από 101 σε 36 γλώσσες, όλα σε μερικά δευτερόλεπτα καθυστέρησης το πολύ , και ενώ διατηρείται ο τονισμός της φωνής του ομιλητή. Είναι πλέον μια ισχυρή λύση για άμεση μετάφραση σε σχεδόν επαγγελματικό επίπεδο.

Πολλά χρήματα… για όχι πολλά;

Θα μπορούσαμε επίσης να αναφέρουμε τις εκκλήσεις 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για συγκέντρωση κεφαλαίων που δημοσιοποιήθηκαν ευρέως από τον Τραμπ την περασμένη εβδομάδα και τέθηκαν σε εφαρμογή από τις κύριες τεχνολογικές εταιρείες που συμμετέχουν στον αγώνα για την τεχνητή νοημοσύνη: σαφώς, οι Αμερικανοί δεν διστάζουν να κινητοποιήσουν πολύ μεγάλα ποσά για να πετύχουν αναπτύσσοντας όλο και πιο εξελιγμένες και αποτελεσματικές μηχανές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό εξηγεί περνώντας τη μετατροπή του OpenAI, που προηγουμένως ήταν ένα μη κερδοσκοπικό ίδρυμα, σε μια σωστή καπιταλιστική εταιρεία: πολλοί, πέρα από τον Ατλαντικό, κατάλαβαν ότι δεν υπήρχε λεπτό να χάσουν για να εγγυηθούν ότι οι επόμενες σημαντικές προόδους στον τομέα θα γίνουν την πλευρά τους και όχι αλλού.

Ωστόσο, αυτά τα ποσά και αυτά τα παραδείγματα, όσο σημαντικά και αν είναι, μόλις τέθηκαν υπό αμφισβήτηση από τα τελευταία αποτελέσματα από την DeepSeek , μια κινεζική start-up που μέχρι τώρα είχε ήδη δημιουργήσει ενδιαφέροντες κινητήρες με επιδόσεις συγκρίσιμες με τους πιο γνωστούς παίκτες στο την αγορά ( OpenAI , Meta , Anthropic κ.λπ.).

Σε μια σειρά εγγράφων και πηγών λογισμικού που δημοσιεύθηκαν την περασμένη εβδομάδα, η DeepSeek ανακοίνωσε τη μηχανή R1 της, η οποία επιτυγχάνει (τουλάχιστον) την απόδοση του o1 του chatGPT, ενός από τα μοντέλα με τις υψηλότερες επιδόσεις που είναι διαθέσιμα αυτήν τη στιγμή. Και μετά από ανάλυση, οι αξιολογήσεις επιβεβαιώνουν πράγματι αυτούς τους ισχυρισμούς με ένα θεμελιώδες σημείο: το R1 είναι διαθέσιμο για το 3% της τιμής που προσφέρει το OpenAI . Ακόμα καλύτερα, όντας "ανοιχτός κώδικας", ο καθένας μπορεί να αναλύσει, να αξιολογήσει και ακόμη καλύτερα, να αναπαράγει τον κινητήρα στο σπίτι σε μια εκλεπτυσμένη έκδοση, μικρότερη αλλά κατάλληλη για μηχανές γραφείου ή σε πλήρη έκδοση όταν έχετε ένα μεγάλο μηχάνημα ή ένα κατάλληλο IT υποδομή.

Το θεμελιώδες σημείο είναι ότι το DeepSeek είναι μια κινεζική δομή που υπόκειται σε λίγο πολύ αυστηρό εμπάργκο από τις Ηνωμένες Πολιτείες στα πιο προηγμένα τσιπ, τα οποία περιλαμβάνουν μεταξύ αυτών και εκείνα που είναι αφιερωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, ανέπτυξε αυτόν τον κινητήρα με τρομερές επιδόσεις για ένα μικρό κλάσμα –οι υπεύθυνοι για το DeepSeek αναφέρουν επομένως 6 εκατομμύρια δολάρια– του κόστους του ChatGPT από την OpenAi που έχουν επενδύσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια στην τρέχουσα μηχανή τους.

Και ακόμα κι αν υποψιαζόμαστε ότι το εμπάργκο θα έχει παρακαμφθεί (και επομένως ότι η υλική επένδυση θα ήταν πολύ σημαντική), ακόμα κι αν κάποιοι παρηγορούνται ελπίζοντας ότι οι Κινέζοι θα είχαν «αντιγράψει» τις αρχές που ανέπτυξε η OpenAi, σε αυτούς που έχουν ήδη αφιερώσει λίγο χρόνο στις δημοσιευμένες πηγές και στις εξηγήσεις που περιγράφει το DeepSeek στα άρθρα του, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι προγραμματιστές του έχουν πραγματοποιήσει πραγματικά επιτεύγματα βελτιστοποίησης και τελειοποίησης για να λάβουν τα αποτελέσματά τους. Δηλαδή, το υλικό μπορεί να ήταν ακριβό, ο προηγουμένως υπερτιμημένος κινητήρας γίνεται ξαφνικά πολύ προσιτός.

Παρεμπιπτόντως, αυτό δείχνει για άλλη μια φορά ότι οι ισχυροί περιορισμοί (εδώ, όσον αφορά τις τεχνολογίες και τα κεφάλαια) δημιουργούν αναγκαστικά ουσιαστικές βελτιώσεις και βελτιστοποιήσεις και καταδεικνύει ότι τα μοντέλα που παράγονται μέχρι σήμερα είναι σε μεγάλο βαθμό βελτιστοποιήσιμα και δεν έχουν πιθανώς τις τεράστιες ενεργειακές και οικονομικές ανάγκες που είχαν προβλεφθεί προηγουμένως.

Ορισμένος γεωπολιτικός αντίκτυπος

Με έναν τέτοιο κινητήρα, το DeepSeek διαταράσσει εντελώς το οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης όπως υπήρχε μέχρι τώρα.

Αφενός, εκπαιδεύοντας ένα μοντέλο με 670 δισεκατομμύρια παραμέτρους για 6 εκατομμύρια δολάρια, το DeepSeek επιδεικνύει λειτουργική απόδοση δεκάδες φορές καλύτερη από αυτή άλλων μεγάλων παικτών στην αγορά. Το ποιοτικό άλμα είναι τόσο εντυπωσιακό που σημαίνει, για παράδειγμα, ότι δεκάδες εργαστήρια ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ενδεχομένως να επιτύχουν ίσα ή καλύτερα αποτελέσματα με πολύ χαμηλότερη χρηματοδότηση από την αναμενόμενη.

Επιπλέον, αυτό σημαίνει ότι η αμερικανική στρατηγική του εμπάργκο και της ασφάλειας των αντίστοιχων τεχνολογιών δεν λειτουργεί απολύτως και, μάλιστα, στρέφεται εναντίον τους: η σχετική τεχνολογική και οικονομική ευκολία στην οποία έχουν βυθιστεί οι εταιρείες της Silicon Valley έχει σίγουρα επιτρέψει την εμφάνισή τους και τους έδωσε ένα ορισμένο προβάδισμα, αλλά αυτό έχει σχεδόν εξατμιστεί. Οι πιο προηγμένοι επεξεργαστές που είναι διαθέσιμοι στους Αμερικανούς (σε αντίθεση με τους Κινέζους) τους προσφέρουν τελικά μόνο ένα μέτριο προβάδισμα. Μπορούμε ακόμη να στοιχηματίσουμε ότι πολλά άλλα κέρδη μέσω της βελτιστοποίησης θα είναι δυνατά, καθιστώντας το χάσμα ακόμη πιο εμφανές.

Αλλά πάνω από όλα, καθιστώντας το μοντέλο τους εντελώς δωρεάν για πρόσβαση (είναι υπό την άδεια MIT, που σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να ανακτήσει τον κωδικό και να τον τροποποιήσει όπως θέλει για τις δικές του ανάγκες) και παρέχοντας όλα τα αποτελέσματα της έρευνάς του, οι ομάδες DeepSeek έχουν μειώσει σε μεγάλο βαθμό το εμπόδιο στην είσοδο για την παραγωγή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, προσφέροντας τη δυνατότητα σε μικρούς παίκτες να συμμετάσχουν στον αγώνα.

Καλύτερα ακόμη: σε γεωπολιτικό επίπεδο, αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να εγκαταλείψουμε την ιδέα που ήταν στη μόδα μέχρι τώρα (και συγκεκριμένα περιγράφεται σε μια πρόσφατη και εκτενή εργασία για την Επίγνωση της κατάστασης ) σύμφωνα με την οποία επρόκειτο να προχωρήσουμε προς ένα μονοπώλιο στην τεχνητή νοημοσύνη υλικό. Για πολλούς παρατηρητές και παίκτες στον αγωνιστικό χώρο, όλα έδειχναν ότι οι Αμερικανοί επιδίωκαν να αποκτήσουν υπεροχή στο πεδίο και ότι όταν αποκτούσαν, θα ήταν σχεδόν αδύνατο να τους αποσπάσουν. Το DeepSeek, απελευθερώνοντας ολόκληρο τον κινητήρα του, ισοπεδώνει τον αγωνιστικό χώρο με τον πιο ριζοσπαστικό τρόπο.

Τέλος, με το DeepSeek ως σημείο αναφοράς, το Grok, το OpenAi ή το Meta θα πρέπει να κάνουν πολύ, πολύ καλύτερα για να δικαιολογήσουν τη διαφορά τιμής που χρεώνουν οι πελάτες τους... Αυτό πιθανώς εξηγεί γιατί το Grok είναι πλέον διαθέσιμο δωρεάν στο Musk και γιατί το OpenAi απελευθέρωσε τον κινητήρα του o3-mini ή έσπευσε τη διαθεσιμότητα των αντιπροσώπων του…

Εν τω μεταξύ, στην Ευρώπη…

Οι επόμενοι μήνες υπόσχονται ακόμα πολλές ανατροπές. Ωστόσο, σε μεγάλο βαθμό απούσα από όσα συμβαίνουν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει η Ευρώπη. Οι χειρονομίες του Μπρετόν, που οδήγησαν σε αποπνικτική ρύθμιση του γηπέδου, ουσιαστικά οδήγησαν στην εξαφάνιση των Ευρωπαίων, παρόλο που πολλοί από αυτούς (έξυπνα) διέσχισαν τον Ατλαντικό για να ενωθούν με τους Αμερικανούς.

Ίσως η άφιξη του DeepSeek να θέσει επιτέλους την τεχνητή νοημοσύνη στην εμβέλεια των γαλλικών διοικήσεων, κάτι που θα μας σώσει από τις θλιβερές παραγωγές εταιρειών που χρηματοδοτούνται από το γαλλικό κράτος, όπως αυτή ενός φίλου του Μακρόν που δημιούργησε τη Lucie, αυτή τη μηχανή πιο κοντά στους καλύτερους προβολές της Lucie Castets παρά στις ερμηνείες της Lucy στην ομώνυμη ταινία του Luc Besson.

Ισως. Όμως, δεδομένων των οδηγιών που λαμβάνονται, μην ποντάρετε πάρα πολύ σε αυτό.

πηγή: Hashtable

του Serge Van Cutsem

Ως προοίμιο, είναι σημαντικό να διευκρινιστεί ότι αυτή η δημοσίευση δεν στοχεύει να επαινέσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ούτε να κρίνει, ο μοναδικός στόχος της είναι να παρέχει ορισμένα κλειδιά για την κατανόηση για να κατακτήσετε την τεχνητή νοημοσύνη προτού να μην γίνει ένας παράγοντας ελέγχου στη ζωή σας. Γιατί αν ένα είναι σίγουρο είναι ότι είναι απατηλό να σκεφτεί κανείς έστω και για ένα δευτερόλεπτο ότι αυτή η εξέλιξη θα μπορούσε να σταματήσει.

Διπλή επανάσταση

Η τεχνητή νοημοσύνη ( AI ) παρουσιάζεται συχνά ως μια από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές επαναστάσεις της εποχής μας. Υπόσχεται να μεταμορφώσει τους τομείς της υγείας, της εκπαίδευσης, της οικονομίας και όχι μόνο. Ωστόσο, όπως κάθε τεχνολογική πρόοδος, είναι ένα δίκοπο μαχαίρι.

Στα χέρια ορισμένων, μπορεί να είναι εργαλείο πνευματικής απελευθέρωσης και επιτάχυνσης των ανθρώπινων ικανοτήτων, αλλά στα χέρια κακοπροαίρετων ανθρώπων ή αρχών (…), μπορεί να γίνει όργανο ελέγχου, χειραγώγησης και κυριαρχίας.

Στο βιβλίο του The Triumph of Your Intelligence , ο Idriss Aberkane τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τίποτα άλλο από μια επέκταση της δικής μας εφευρετικότητας. Το θεμελιώδες λάθος θα ήταν να το θεωρήσουμε ως μια αυτόνομη οντότητα, προικισμένη με συνείδηση ή θέληση. Δεν είναι το εργαλείο που είναι επικίνδυνο, αλλά όποιος το κατέχει και αποφασίζει πώς να το χρησιμοποιήσει.

Είναι απαραίτητο να κατανοήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να τη χρησιμοποιήσετε καλύτερα

Σε αντίθεση με ό,τι πιστεύει κανείς, η τεχνητή νοημοσύνη δεν πιστεύει. Αναλύει μαζικά δεδομένα και λειτουργεί με πιθανοτική μοντελοποίηση. Δεν δημιουργεί, αλλά μεταγλωττίζει και αποδίδει. Αυτό σημαίνει ότι κληρονομεί τις προκαταλήψεις και τους περιορισμούς που υπάρχουν στα ανθρώπινα δεδομένα που το τροφοδοτούν.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επομένως μόνο ένα εργαλείο, σίγουρα όλο και πιο αποτελεσματικό, αλλά δεν είναι ούτε χρησμός ούτε μάγος. Μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό βοήθημα σε πολλούς τομείς: βελτιστοποίηση διαδικασιών, υποστήριξη αποφάσεων, σύνθεση πολύπλοκης γνώσης. Ωστόσο, είναι κρίσιμο να το βλέπουμε πάντα ως εργαλείο και όχι ως απόλυτη αλήθεια. Είναι επιρρεπής σε σφάλματα και μπορεί να χειραγωγηθεί για να εξυπηρετήσει συγκεκριμένα συμφέροντα ή να ομαδοποιηθεί σε οντότητες όπως το WEF (Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ) ή ο ΠΟΥ (Παγκόσμια Οργάνωση Υγείας). Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται τότε ένα όργανο συστημικής χειραγώγησης των μαζών και η εμπειρία του πρόσφατου παρελθόντος μας έχει δείξει ότι δεν μπορούμε πλέον να έχουμε την παραμικρή εμπιστοσύνη στους ηγέτες μας.

Για να αξιοποιήσετε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, είναι απαραίτητο:

Κάντε τις σωστές ερωτήσεις: Αόριστες ή διφορούμενες ερωτήσεις οδηγούν σε ανακριβείς ή λανθασμένες απαντήσεις.
Αναλύστε τα αποτελέσματα: Να συγκρίνετε πάντα τις πληροφορίες που παρέχονται από μια τεχνητή νοημοσύνη με άλλες αξιόπιστες πηγές.
Αναπτύξτε την πείρα σας: Η γνώση του θέματος που καλύπτεται παραμένει απαραίτητη για την αξιολόγηση της συνάφειας των απαντήσεων.

Χωρίς κριτική σκέψη, ο χρήστης κινδυνεύει να γίνει εύκολος στόχος για παραπλανητικό περιεχόμενο, όπως ψεύτικες ειδήσεις ή deepfakes. Αυτοί οι χειρισμοί, που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη, συχνά στοχεύουν να επηρεάσουν τις μάζες. Εν ολίγοις, ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας υποστηρίξει στις σκέψεις σας, η δική σας εμπειρία, η κριτική σας αίσθηση και η ευφυΐα σας παραμένουν απαραίτητα για να αξιοποιήσετε στο έπακρο.

Η υπερβολική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί μόνο να διαβρώσει τις προσωπικές μας δυνατότητες. Εάν βασιζόμαστε πάρα πολύ σε αυτά τα εργαλεία για να σκεφτούμε για εμάς, κινδυνεύουμε να χάσουμε την ικανότητά μας να αναλύουμε, να αναστοχαζόμαστε και να αποφασίζουμε μόνοι μας, όπως οι αριθμομηχανές έχουν περιθωριοποιήσει τη νοητική αριθμητική.

Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει επομένως να παραμείνει εργαλείο βελτιστοποίησης και όχι υποκατάστατο της νοημοσύνης μας. Μπορεί να διευκολύνει την πρόσβαση σε πολύπλοκες γνώσεις, αλλά εναπόκειται σε εμάς να διατηρήσουμε τον έλεγχο των τελικών αποφάσεων.

Διδασκαλία στο πρόσωπο του AI

Τα εκπαιδευτικά μας συστήματα πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα στην εκθετική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας. Εάν το σχολείο δεν προσαρμοστεί συμπεριλαμβάνοντας τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και της ψηφιακής τεχνολογίας στη διδασκαλία, οι μαθητές αναμφίβολα θα υιοθετήσουν μια επιφανειακή και νωχελική χρήση αυτών των εργαλείων, χωρίς να αναπτύξουν κριτική σκέψη και δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να αντλήσουν πραγματική αξία.

Για να αντιστραφεί αυτή η τάση, είναι ζωτικής σημασίας να ενσωματωθεί η τεχνητή νοημοσύνη στα σχολικά προγράμματα, προκειμένου να εκπαιδεύονται οι νέοι να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία κριτικά και αποτελεσματικά. Αυτό φυσικά συνεπάγεται ότι και οι δάσκαλοι εκπαιδεύονται για το σκοπό αυτό, κάτι που, με σπάνιες εξαιρέσεις, απέχει πολύ από το να ισχύει.

Η απόρριψη της τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν λάθος. Είναι μέρος του μέλλοντός μας και είναι απαραίτητο να προετοιμάσουμε τους νέους να το χρησιμοποιήσουν με διάκριση.

Οι κίνδυνοι της μαζικής επιτήρησης με AI

Ορισμένες κυβερνήσεις και εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση και τον έλεγχο ατόμων. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να καταγράψουν τα δεδομένα σας, να προβλέψουν τις συμπεριφορές σας και ακόμη και να επηρεάσουν τις επιλογές σας. Στηριζόμενη στην ανάλυση των αλληλεπιδράσεών μας (online και offline), η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει εξαιρετικά ακριβή προφίλ χρηστών και να στοχεύσει τις συνήθειές μας, τις απόψεις μας ή ακόμα και τις ευπάθειές μας.

Πέρα από την απλή συλλογή δεδομένων, είναι η ενορχήστρωση μιας πραγματικής «δικτατορίας της σκέψης» που διαμορφώνεται. Οι αλγόριθμοι μπορούν να διαμορφώσουν την πρόσβαση σε πληροφορίες (μέσω μηχανών αναζήτησης, κοινωνικών δικτύων ή προτάσεων περιεχομένου) . Αυτό καταλήγει να προκαλεί μια γνωστική προκατάληψη υπέρ ορισμένων απόψεων καταπνίγοντας οποιαδήποτε διαφωνία ή κριτική.

Ενόψει αυτής της απειλής, είναι ζωτικής σημασίας να τεθούν σε εφαρμογή νομοθετικές, ηθικές και τεχνικές διασφαλίσεις, αλλά αυτό δεν είναι εγγενές στην τεχνητή νοημοσύνη. Πριν από λίγο καιρό, το καθεστώς της Στάζι δεν περίμενε την τεχνητή νοημοσύνη να ελέγξει τον πληθυσμό, αλλά είναι αλήθεια ότι η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει το έργο του STASI 2.0 που έχει γίνει η ΕΕ.

Τα κλειδιά για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης

Αναπτύξτε τον ψηφιακό σας γραμματισμό: Κατανοήστε τα βασικά των συστημάτων AI για να αξιολογήσετε τους περιορισμούς τους.

Μείνετε επικριτικοί: Ποτέ μην παίρνετε τις απαντήσεις του AI στην ονομαστική τους αξία. Να ελέγχετε πάντα τις πληροφορίες,

αμφισβητήστε διάφορες πηγές, η αμφιβολία είναι το σημείο εκκίνησης για κάθε κριτικό στοχασμό, γιατί σας ενθαρρύνει να αμφισβητήσετε τις πληροφορίες που λάβατε αντί να τις αποδεχτείτε στα τυφλά. Σας επιτρέπει να ελέγξετε την εγκυρότητα των γεγονότων, να εξερευνήσετε διαφορετικές οπτικές γωνίες και να εντοπίσετε πιθανές ασυνέπειες. Καλλιεργώντας την αμφιβολία, αναπτύσσουμε ένα πιο περίεργο, αυστηρό και ανεξάρτητο μυαλό. Προσοχή! Μια πηγή δεν είναι ποτέ απόδειξη από μόνη της, γιατί μπορεί να είναι προκατειλημμένη, ελλιπής ή ψευδής. Για την απόδειξη, είναι απαραίτητο να γίνεται συστηματικός έλεγχος πολλών πηγών, να αναλυθεί η αξιοπιστία τους και να ελεγχθεί η συνέπεια των πληροφοριών. Μόνο αυτή η κριτική προσέγγιση καθιστά δυνατή τη διάκριση αποδεδειγμένων γεγονότων από απλούς ισχυρισμούς ή απόψεις.

Προστατέψτε τα προσωπικά σας δεδομένα: Περιορίστε αυτά που μοιράζεστε στο διαδίκτυο.

Χρησιμοποιήστε το AI ως μοχλό: Θα πρέπει να συμπληρώνει τις δεξιότητές σας και όχι να τις αντικαθιστά.

Διατηρήστε τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο: Διατηρήστε τον έλεγχο των επιλογών σας και αποφύγετε την αλόγιστη αυτοματοποίηση.

Συνεχίστε να μαθαίνετε: Υιοθετήστε μια στάση του μαθητή για να προσαρμοστείτε σε έναν μεταβαλλόμενο κόσμο. Αποκτήστε τη συνήθεια να απομνημονεύετε τις απαντήσεις ακριβώς όπως κάνει ένας μαθητής στο σχολείο, έτσι η τεχνητή νοημοσύνη θα σας εμπλουτίσει διανοητικά.

Ισορροπήστε άνθρωπο και μηχανή: Αξιοποιήστε τα δυνατά σημεία της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να θυσιάσετε τη δημιουργικότητα και τη διαίσθησή σας.

Κατά τη διάρκεια μιας ανταλλαγής με τον Idriss Aberkane, ο συνεντευκτής του είπε: « Λέτε συχνά ότι κάποιος πρέπει πάντα να αμφιβάλλει για τις πληροφορίες που λαμβάνονται… Αλλά πρέπει να αμφιβάλλουμε και για αυτό που ισχυρίζεστε; » Σε αυτό απάντησε: « Μα φυσικά πρέπει να αμφιβάλλεις και για αυτά που λέω και πρέπει να τα αντιμετωπίσεις με άλλες πηγές ».

Διατηρείτε πάντα την «αίσθηση της αμφισβήτησης», αυτό που ο Alexis Haupt αποκαλεί «σκεπτόμενο εαυτό». Όταν αναθέτετε την ανάκτηση πληροφοριών ή την ανάλυση δεδομένων σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, κατανοείτε πάντα την υποκείμενη λογική και διατηρείτε μια κρίσιμη απόσταση. Θυμηθείτε, το AI δεν σκέφτεται, υπολογίζει και συμπεραίνει. Παραμένετε υπεύθυνοι για τις ερωτήσεις που κάνετε και συνεπώς για την ερμηνεία των απαντήσεων και των αποφάσεων που προκύπτουν.

Ένας ιστορικός παραλληλισμός και ένα συγκεκριμένο παράδειγμα:

Πριν από εξήντα χρόνια, οι μηχανικοί χρησιμοποίησαν κανόνες διαφανειών για να εκτελέσουν πολύπλοκες λειτουργίες. Η εμφάνιση της αριθμομηχανής και στη συνέχεια του υπολογιστή άλλαξε την κατάσταση: αυτά τα εργαλεία απελευθέρωσαν το μυαλό από επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στο σχεδιασμό, την ανάλυση ή την καινοτομία. Αυτό δεν έχει εξαλείψει μηχανικούς και σχεδιαστές, οι ίδιοι έχουν εξελιχθεί και ο ελεύθερος χρόνος μπορεί να αφιερωθεί στην έρευνα και τον προβληματισμό.

Στη σύγχρονη αεροπορία όλοι καταλαβαίνουν ότι η ασφάλεια και η επαγρύπνηση είναι κρίσιμες. Αυτή η πραγματικότητα απεικονίζει ξεκάθαρα τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς των αυτοματοποιημένων συστημάτων, που είναι σχετικός παραλληλισμός με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε άλλους τομείς.

Οι πιλότοι έχουν άφθονες πληροφορίες από όργανα πλοήγησης, χειριστήρια κινητήρα και πολλά άλλα. Επιπλέον, βοηθούνται από μια ποικιλία αυτοματισμών, όπως ο αυτόματος πιλότος, οι αυτοματοποιημένες προσεγγίσεις ή ακόμα και η αλλαγή των αυτόματων συχνοτήτων. Ωστόσο, αυτοί οι αυτοματισμοί, αν και πολύ χρήσιμοι, έχουν και μειονεκτήματα. Αυτοί οι περιορισμοί αντιμετωπίζονται τακτικά κατά τη διάρκεια μαθημάτων διαχείρισης πόρων πληρώματος (CRM), προκειμένου οι πιλότοι να γνωρίζουν τις πιθανές επιπτώσεις τους. Τα μειονεκτήματα των αυτόματων συστημάτων είναι ότι μπορούν να μειώσουν την εγρήγορση των πιλότων, θέτοντάς τους σε κατάσταση ημι-απροσεξίας στην οποία η ικανότητά τους να αντιδρούν γρήγορα μειώνεται. Βασιζόμενοι υπερβολικά στον αυτοματισμό, οι πιλότοι κινδυνεύουν να χάσουν τη συνολική επίγνωση της κατάστασης, έναν κρίσιμο παράγοντα για τη λήψη καλών αποφάσεων σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης.

Αυτό ακριβώς συμβαίνει, μείον τον άμεσο κίνδυνο, όταν παγιδευόμαστε πολύ στο παιχνίδι AI. Είναι σημαντικό να διατηρηθεί η ισορροπία ανθρώπου-μηχανής γιατί οι καλύτερες λύσεις προκύπτουν συχνά από την αρμονική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.

Αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να εκτελέσει τις εργασίες στις οποίες υπερέχει (μαζική επεξεργασία δεδομένων, αναγνώριση προτύπων) και αξιοποιήστε τις ανθρώπινες δυνάμεις σας, όπως η δημιουργικότητα, η ενσυναίσθηση, η ηθική κρίση ή η διαίσθηση. Αυτή η συνεργασία πρέπει να παραμείνει συμπληρωματική και όχι μια σχέση εξάρτησης.

Διατηρήστε την ικανότητα λήψης αποφάσεων. Ακόμη και όταν μια τεχνητή νοημοσύνη σας κάνει μια σύσταση, η τελική απόφαση εξαρτάται από εσάς. Μην μπερδεύετε τις προτάσεις ενός αλγορίθμου ως απόλυτη αλήθεια. Διατηρώντας τον έλεγχο, αποφεύγετε την αλόγιστη αυτοματοποίηση και διασφαλίζετε ότι οι ανθρώπινες αξίες, οι ηθικές αρχές και η δική σας εμπειρία καθοδηγούν τις επιλογές που κάνετε.

Συνοπτικά, ο στόχος είναι να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη «συνεργάτης» που αυξάνει την πνευματική σας απόδοση, χωρίς να σας αφαιρεί ποτέ την κριτική σας αίσθηση ή την ελευθερία της σκέψης σας. Η ανθρώπινη νοημοσύνη σας παραμένει, και θα είναι πάντα, το βασικό στοιχείο για να κατανοήσετε τι παράγει η τεχνητή νοημοσύνη και να αποφασίσετε τον καλύτερο τρόπο χρήσης της.

Τέλος, έχουμε συλλογική ευθύνη για το πώς αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τη ρύθμιση της χρήσης του με σαφείς ηθικούς κανόνες, την ενημέρωση των χρηστών για πιθανές καταχρήσεις και τη διασφάλιση ότι η τεχνολογία εξυπηρετεί πάντα τα ανθρώπινα συμφέροντα.

Όπως λέει ο Idris Aberkane, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πάνω από όλα ο θρίαμβος της νοημοσύνης μας . Αν μάθουμε να το κυριαρχούμε, θα γίνει ένας πολύτιμος σύμμαχος για να αντιμετωπίσουμε τις προκλήσεις του μέλλοντος. Αλλά αν επιτρέψουμε στον φόβο ή την άγνοια να καθοδηγήσει τη σχέση μας μαζί του, τότε κινδυνεύουμε να γίνουμε υποκείμενα μιας τεχνολογίας που δημιουργήσαμε εμείς.

Σύναψη

Η κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει πάνω από όλα να κυριαρχήσουμε στη σχέση μας με την τεχνολογία. Το εργαλείο είναι στα χέρια μας. Είναι στο χέρι μας να το χρησιμοποιήσουμε έξυπνα και με σύνεση. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να εμπλουτίσει τις ζωές μας χωρίς ποτέ να τις εξουσιάζει.

Έρευνα-επιμέλεια Άγγελος-Ευάγγελος Γιαννόπουλος Γεωστρατηγικός αναλυτής και αρχισυντάκτης του Mytilenepress. Contact : survivroellas@gmail.com-6945294197. Πάγια προσωπική μου αρχή είναι ότι όλα τα έθνη έχουν το δικαίωμα να έχουν τις δικές τους πολιτικές-οικονομικές, θρησκευτικές και γεωπολιτικές πεποιθήσεις, με την προύπόθεση να μην τις επιβάλουν με πλάγιους τρόπους είτε δια της βίας σε λαούς και ανθρώπους που δεν συμφωνούν.